未来を描く、生成AI戦略設計

お客様のビジネス課題と目標を深く理解することから始めます。現状の業務プロセスを分析し、生成AIによる改善可能性を考えます。経営層から現場担当者まで多様な視点を取り入れながら、明確な導入目標とKPIを設定します。

業務効率化、コスト削減、顧客体験向上など、期待される効果を定量的に定義し、投資対効果の見通しを立てます。また、技術選定、予算、人材、スケジュールなど、プロジェクト成功の基盤となる要素を整理し、実現可能な導入計画を策定します。

リスク要因も事前に洗い出し、対策を講じておくことで、スムーズな導入を実現します。この段階での丁寧な設計が、生成AI活用プロジェクトの成否を分けます。

生成AIとナレッジを融合させるシステム実装

実証実験の成果を踏まえ、本格的な生成AIシステムの構築に着手します。特に、Retrieval-Augmented Generation（RAG）技術を活用し、お客様が蓄積したナレッジデータと生成AIを連携させる基盤を整備します。

社内文書、マニュアル、ナレッジベースなど、これまで分散していた情報資産を統合し、生成AIが理解できるナレッジベースを構築します。同時に、セキュリティ設計、権限管理、監査ログ取得など、企業利用に必要なガバナンス機能も実装します。

また、変化するビジネスニーズに柔軟に対応できるよう、拡張性を考慮したアーキテクチャを検討します。

さらに、運用体制の整備、管理者・利用者向けマニュアルの作成、教育・トレーニングプログラムの実施など、技術面と人的側面の両方から、持続可能な生成AI活用基盤を確立します。